【导语】SEM推广数据分析目的是解决问题或发现发现增长点。在小编看来,SEM推广数据分析就是找到数据源,然后对这些数据进行处理,衡量各细分之处表现的好坏,整体给出建议(把好的地方发扬光大,把坏的地方削弱甚至砍掉)。那么应该如何进行数据分析?
一、数据采集
很多优化师在面对数据分析时会做一些准备,要对账户(展、点、消)数据、咨询数据、订单数据进行分析。将这些数据进行下载,注意关键词添加追踪代码,没有添加关键词追踪代码的,不能单纯的通过沟通工具中的搜索词,追踪到到底是哪些关键词带来了转化,这种情况进行调整的话,比较盲目,只能以搜索词作为参考,但是存在不准确性,主要还是依靠经验来进行操作。
二、对各类数据进行整理
整理数据需要应用到几个公式:vlookup、count if、if函数、透视表。
三、数据分析
如果说整理数据是对公式与数据特殊情况处理的考验,那分析数据就是对优化技术以及分析能力的考验了。在这里介绍四种数据分析方法:
1、营销流程分析法:通过营销流程可分析出各个环节出现的问题关键词,给出解决方案。
2、维度分析法:通过维度分析法来分析例如:推广地域、时间、人群、设备、计划、匹配方式等多维度进行分析,然后根据转化效果来合理进行投放调整。
3、四象限分析法:通过四象限分析,高转化、成本高,低转化、成本高,高转化、成本低,低转化、成本低。
4、随缘分析法:随缘法解决日常简单数据问题。
这四种方法随缘法适用于日常使用,且每个数据分析方法解决的问题也是不同的,想要系统的进行分析,就要通过多种分析方法来详细的分析后给出解决办法,制定解决方案。
四、解决方案制定
通常解决方案是要根据分析出来的问题来进行解决。常见方式有降价、暂停、改匹配、否词、改创意、改页面等。
正旭营销总结:
总之数据分析真的很重要!综合分析更必要,找出推广问题所在,更加能通过优化来快速降低成本,找到精准客户,所以就竞价而言,数据分析很能体现竞价人员的价值,但数据分析也不是竞价的全部。